Alamin Mansouri
Professeur des universités en Informatique

Coordinateur locale et responsable du WP3 du du projet européen H2020 MSCA-ITN intitulé CHANGE
Coordinateur principal du projet ANR PRC intitulé SUMUM

Co-responsable de l’équipe l’équipe CoRES du la labratoire ImViA (www.imvia.u-bourgogne.fr)
Créateur et responsable de la licence professionnelle en Cybersécurité à  l’IUT Dijon-Auxerre (Lien)

Présentation

Je suis actuellement en poste de professeur à l’IUT Dijon-Auxerre au département Réseaux et télécommunications situé à Auxerre. J’effectue la majeure partie de mes enseignements au sein de ce département dont j’ai assumé la direction de 2017 à 2020. J’effectue également une partie de mes heures d’enseignement sur le site de Dijon pour les parcours M2  Vision & Image et Image & Intelligence Artificielle.

Mon activité de recherche

se situe globalement en vision par ordinateur et vise comme objectif majeur la modélisation de la perception visuelle au travers de l’imagerie multimodale et multi-échelle et les outils d’apprentissage machine et d’intelligence artificielle. A cette fin, je me suis concentré récemment sur l’acquisition, le traitement et l’analyse des images multidimensionnelles qui vise soit la modélisation géométriques et photométriques de l’apparence des surfaces soit l’extraction d’information (paramètres physiologiques) lorsqu’il s’agit de surfaces du vivant (applications biomédicales). En effet, comme suite logique de mon activité autour de l’imagerie couleur et multispectrale comme partie importante de la perception du système visuel humain, je m’intéresse actuellement à une modélisation intégrée plus complète (dans le sens de l’apparence et de la fonction) des surfaces. Ceci passe par l’intégration de plusieurs modalités et implique naturellement que j’aborde les verrous scientifiques de la représentation appropriée des données, l’apport des outils de machine learning et d’intelligence artificielle et l’extension/adaptation des méthodologies classiques pour la compréhension des phénomènes de perception visuelle tout en les mettant en tension avec les attentes applicatives, notamment en patrimoine, industrie et en biomédical.